Z uporabo umetne inteligence, ki se hitro infiltrira na mnoga področja našega vsakdanjega življenja, ni presenetljivo, da se njena uporaba v številnih kontekstih in okoljih vse bolj uveljavlja, piše healthnews. Glede na staranje prebivalstva in popandemične zdravstvene zaostanke naj bi umetna inteligenca veliko obetala pri ublažitvi pritiskov, ki jih čutijo zdravstvene ustanove po vsem svetu.

Umetna inteligenca se že lahko uporablja za diagnosticiranje stanj, razvoj individualiziranih načrtov zdravljenja in izboljšanje kliničnega odločanja z razvojem tehnologij, ki ne le racionalizirajo procese in postopke, ampak lahko tudi izboljšajo standard oskrbe bolnikov. 

Poglejmo si, za kaj se že v tujini in za kaj bi se lahko umetna inteligenca v prihodnje tudi pri nas uporabljala v medicini. 

Identifikacija in diagnoza bolezni

Integracija umetne inteligence v zdravstvo je še posebej obetavna na področju diagnosticiranja bolezni. Diagnostične tehnologije, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko analizirajo medicinsko slikanje in prepoznajo zapletene vzorce v velikih količinah medicinskih podatkov, kar zdravstvenim delavcem pomaga pri postavljanju pravočasnih in natančnih diagnoz. 

V prihodnje bi se lahko umetna inteligenca uporabljala za iskanje vzorcev v velikih količinah medicinskih podatkov, kar bo pomagalo pri preprečevanju in napovedovanju bolezni.

Personalizirana medicina

Personalizirana medicina omogoča, da se načrti zdravljenja in posegi prilagodijo potrebam posameznih bolnikov na podlagi njihove edinstvene zgodovine in značilnosti. Zdravstvene ustanove, ki uporabljajo umetno inteligenco za poganjanje prilagojene medicine, lahko zagotovijo natančnejše in ciljno usmerjeno zdravljenje, zmanjšanje diagnostičnih napak in izboljšanje rezultatov bolnikov. 

Tehnologija genomske medicine

Ne samo, da lahko umetna inteligenca analizira vedenje pacientov, dejavnike življenjskega sloga in socialne determinante zdravja, da prilagodi zdravljenje in posege, ampak uporaba algoritmov umetne inteligence za prepoznavanje vzorcev in variacij v genetskih podatkih omogoča zdravnikom, da prilagodijo medicino glede na genetsko zasnovo vsakega pacienta. To je še posebej koristno za bolnike s kompleksnimi zdravstvenimi potrebami in neobičajnimi terapevtskimi odzivi na zdravljenje prve izbire.

Robotsko asistirana kirurgija

Modeliranje umetne inteligence omogoča kirurgom napredne intraoperativne meritve, izboljša zaznavanje pozitivnih kirurških robov in celo omogoča popolno avtomatizacijo določenih korakov v kirurških posegih. Umetna inteligenca lahko celovito prilagodi kirurške načrte posameznim pacientom, robotika, ki jo poganja umetna inteligenca, pa poenostavlja kirurške sisteme z avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, kar omogoča kvalificiranim kirurgom, da se osredotočijo na kritično odločanje in zapletene ali nujne postopke.

Virtualni zdravstveni pomočniki

Virtualna zdravstvena tehnologija ponuja vrsto storitev, kot so video posvetovanja z bolniki, programi medicinskega izobraževanja, spletno spremljanje bolnikov, zdravstvene aplikacije ter izmenjava zdravstvenih poročil in slik. To ne samo, da so zdravstvene storitve bolj dostopne, ampak tudi spodbuja bolnike, da bolje skrbijo za svoje zdravje.

Prednosti umetne inteligence v zdravstvu

Obstaja veliko potencialnih in zelo potrebnih koristi umetne inteligence v zdravstvu, ki lahko pomagajo ublažiti stalno obremenitev storitev. Če umetna inteligenca zmanjša del vedno večje delovne obremenitve zdravstvenih delavcev, lahko bolniki prejmejo učinkovitejšo storitev z natančno diagnozo in prilagojenim zdravljenjem. To naj bi bile prednosti umetne inteligence v zdravstvu:

- Natančna diagnostika.

- Izboljšano načrtovanje zdravljenja.

- Napovedna analitika.

- Poenostavljeno delovanje.

- Telemedicina in nadzor na daljavo.

- Odkrivanje in razvoj zdravil.

- Personalizirana medicina.

- Izboljšano izobraževanje bolnikov in podpore.

- Zagotavljanje kakovosti in zmanjšanje napak.

- Napredek v medicinskih raziskavah.

Izzivi umetne inteligence v zdravstvu

Medtem ko integracija umetne inteligence v zdravstveno varstvo ponuja številne prednosti, predstavlja tudi številne izzive. Njegov razvoj na tem področju je še vedno v zgodnji fazi. To pomeni, da je treba pred njegovo široko uporabo obravnavati različne tehnološke, pravne, zasebnosti podatkov, varnostne in etične pomisleke.

Da bi bili algoritmi umetne inteligence učinkoviti, potrebujejo dostop do visokokakovostnih velikih količin označenih in digitaliziranih zdravstvenih podatkov. Vendar sistemi zdravstvenega varstva pogosto uporabljajo različne digitalne platforme, kar otežuje sinergijo in integracijo podatkov. Poleg tega integracija umetne inteligence v zdravstvene ustanove zahteva znatne naložbe v infrastrukturo, tehnologijo, usposabljanje in vzdrževanje. 

Ali umetna inteligenca ogroža zdravstvo?

Umetna inteligenca ima potencial za revolucijo v zdravstvu z izboljšanjem diagnoze, zdravljenja in izidov bolnikov, vendar ne gre brez izzivov. Pred celovito vključitvijo, strokovnjaki opozarjajo, je potrebno razmisliti o etičnih vprašanjih, zasebnosti in varnosti podatkov ter pravnih vprašanjih.

Vir: healthnews